生成式 AI 正以前所未有的速度改變企業運作模式,從文件撰寫、客服對話、程式開發,到市場分析與決策支援。然而,當 AI 開始參與企業決策,真正的問題不再只是「能不能用」,而是「如何被妥善管理」。
近年來,全球企業在導入 AI 的同時,也開始面臨一系列新的治理挑戰:資料來源是否合法?模型輸出是否可靠?AI 產生錯誤時誰負責?使用過程是否符合資訊安全與隱私要求?這些問題的核心,其實都指向同一件事—AI 治理(AI Governance)。
而 ISO 42001,正是目前國際間最受關注的 AI 管理系統標準之一。
ISO 42001 是什麼?
面對 AI 快速發展所帶來的新挑戰,國際標準組織(ISO)於 2023 年發布 ISO 42001 人工智慧管理系統(AI Management System, AIMS),提供企業一套系統化的 AI 治理框架。它的目的並不是限制企業使用 AI,而是協助企業建立一套可持續、可追溯、可管理的 AI 治理機制。
簡單來說,ISO 42001 回答的是:「企業應該如何安全、負責且可信地使用 AI?」
標準涵蓋的重點包括:
• AI 使用目的與範圍
• 風險識別與評估
• 資料治理
• 人工監督機制
• 透明性與可追溯性
• 持續監測與改善
• 法規與利害關係人要求
亞瑞仕國際驗證認為,這代表企業不僅要善用 AI 提升營運效率,更要建立一套完整的管理制度,清楚掌握 AI 的應用目的、資料來源與風險控管方式,明確劃分管理責任,並在發生異常或爭議時具備可追溯、可改善的處理機制,讓 AI 的應用兼顧效率、透明性與可信度。
歐盟 AI Act 正在改變全球市場規則
AI 治理的重要性,不僅來自企業自身需求,也受到國際法規快速發展的推動。
近年來,歐盟正式推動 AI Act(人工智慧法案),建立全球首部完整的 AI 法規架構,依照不同應用情境採取風險分級管理。對於高風險 AI 系統,法規要求企業必須建立完善的風險管理、資料治理、人為監督及透明性機制,才能降低對使用者及社會可能造成的影響。
雖然 AI Act 是歐盟法規,但其影響早已超越歐洲市場,對出口歐盟、參與國際供應鏈,或與跨國企業合作的組織而言,AI 治理已逐漸成為全球市場的共同語言。企業未來不僅需要證明自己「有使用 AI」,更需要證明自己「有能力管理 AI」。
在這樣的趨勢下,ISO 42001 提供企業一套與國際接軌的管理架構,協助組織將 AI 治理制度化,提升面對法規變化與市場要求的應變能力。
ISO 27001 與 ISO 42001 有什麼不同?
不少企業已建立 ISO 27001 資訊安全管理系統,因此常會疑惑,是否還需要導入 ISO 42001?
事實上,兩者並非取代關係,而是相互補充。
ISO 27001管理的是「資訊安全」 ,核心在於保護資訊資產,確保資料的機密性、完整性與可用性,降低資訊外洩、未授權存取及資安事件的風險;而 ISO 42001 管理的則是「AI 行為與決策風險」,聚焦於 AI 的治理,關注 AI 是否被適當使用、模型輸出是否可靠、決策是否具透明性,以及是否建立人工監督與責任機制。
當企業持續擴大 AI 應用時,資訊安全只是治理的起點,更重要的是建立一套能夠管理 AI 全生命週期的制度。兩項標準相互搭配,企業不僅能確保資料安全,也能進一步強化 AI 應用過程中的風險管理、透明性與責任機制,建立更完善的數位治理架構。
因此,亞瑞仕國際驗證認為,ISO 27001 與 ISO 42001 的結合,將協助企業同時掌握資訊安全與 AI 治理兩大核心面向,在快速變動的 AI 時代中,從技術導入進一步邁向制度化管理,提升組織韌性,並建立客戶、合作夥伴與市場對企業的信任。
亞瑞仕觀點:從「能使用 AI」走向「能被信任的 AI」
AI 正快速改變企業的營運模式,而真正的競爭優勢,將來自於企業是否具備建立信任的能力。
隨著國際法規逐步完善、產業治理要求持續提升,AI 的發展已不再只是技術創新的議題,更是企業治理的重要一環。唯有建立制度化、可追溯且可持續改善的管理機制,才能在創新與風險之間取得平衡,提升市場信任與國際競爭力。
亞瑞仕國際驗證認為,ISO 42001 的價值,不只是協助企業建立 AI 管理系統,更是在數位轉型的過程中,提供一套與國際接軌的治理框架。當企業能夠有效整合 ISO 27001 的資訊安全管理與 ISO 42001 的 AI 治理,不僅能因應快速變化的法規環境,也能向客戶、合作夥伴及利害關係人展現企業對於負責任 AI 的承諾。
AI 時代的競爭,已不只是誰率先導入技術,而是誰能建立一套值得信賴的治理制度。從「能使用 AI」走向「能被信任的 AI」,將成為企業邁向永續發展與國際市場的重要關鍵。